Creación de Proyectos de Business Intelligence con SQL Server
Horas: 30 Formato: HTML con Animaciones jquery y SCORM 1.2.
Objetivos
- Conocer los conceptos suficientes acerca de los fundamentos, características y modelamiento de un Datawarehouse, así como la Metodología Datamarting, que permita llevar a cabo la implementación de un Datawarehouse y conocer paso a paso las diferentes etapas que se deben desarrollar durante su construcción hasta su implementación
- Manejar las herramientas de Business Intelligence de SQL SERVER, concretamente:
- Integration Services. Como aplicación para la transformación y homogenización de toda la información dispersa y de alto valor que poseen todas las empresas, una vez seleccionada y filtrada esta información se pasa al Datawarehouse
- Analysis Services. Herramienta que permite trabajar con la información ya cargada en nuestro almacén de datos y generar los cubos OLAP multidimensionales, así como estructuras de minería de datos que permiten conocer y predecir tendencias
Reporting Services. Herramienta que permite sintetizar la información para la toma de decisiones a nivel directivo a través de cuadros de mando o su explotación con Excel.
Descripción
Inteligencia de negocios. El Data Warehouse.
- Introducción a la inteligencia de negocios
- Introducción a la inteligencia de negocios
- ¿Qué es inteligencia de negocios?
- Fundamentos de un Data Wharehouse
- Implementación del Data warehouse
- Metodología de Implementación del Data warehouse
- Análisis en el mundo OLAP (Drill Down, Drill Up)
- Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining)
- Categorías de Data Mining. Proceso de Minería de Datos
- Fases de implementación del Data WhareHouse
La gestión de proyectos de Business Intelligence
- Gestión de Proyectos
- Gestión de proyectos
Arquitectura de un proyecto de Business Intelligence
- Esquemas de modelamiento
- Esquemas de modelamiento
- Modelamiento Estrella
- Modelamiento Copo de Nieve
Construyendo un Data Warehouse. Caso práctico
- Cómo Construir un Data Warehouse. Caso Práctico
- Introducción
- Descripción y fases de la metodología HEFESTO
- Análisis de Requerimientos
- Análisis de los OLTP
- Modelo lógico del Data Warehouse
- Procesos ETL
- Creación de cubos multidimensionales
Crear un proyecto de Business Intelligence con SQL Server 2014. Caso práctico
- SQL Server 2014. Instalación y Configuración
- Instalación y configuración de SQL Server 2014
- Configuración
- Instalación de las Bases de Datos de Ejemplo
- Comprobación del Modelo lógico del Data Warehouse. Un modelo en copo de nieve
- Integration Services
- Integration Services. La herramienta ETL SQL Server. Creación de Proyectos
- Las Tareas de Integration Services
- Transformaciones con Integration Services
- Creación de un proyecto con Integration Services
- Añadir repeticiones
- Añadir archivo de registro
- Gestión de errores
- Analysis Services
- Creación de un proyecto de Analysis Services
- Definir una vista de origen de datos
- Definir y depurar un cubo
- Definir atributos, medidas y jerarquías
- Reporting
- Crear un proyecto de Reporting Services
Crear una suscripción controlada por datos
Información adicional
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