ADGG102PO. Business Intelligence
Horas: 30 Formato:
Objetivos
• Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.
Descripción
Unidad 1: Inteligencia de negocios.
• Introducción a la inteligencia de negocios.
• La pirámide organizacional.
• Herramientas de inteligencia de negocios.
• Fundamentos del data warehouse.
• Características.
• Ventajas.
• Sistemas OLTP.
• Implementación del data warehouse.
• Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
• Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, minería de datos, definiciones de Minería de datos).
o Sistema ROLAP.
o Sistema MOLAP.
o Sistema HOLAP.
o Minería de datos.
• Categorías de minería de datos.
• Proceso de minería de datos.
• Metodologías de minería de datos.
o Metodología KDD.
o Metodología SEMMA.
o Metodología CRISP-DM.
• Herramientas y soluciones de Business Intelligence.
• Consultas.
• Alertas.
• Análisis.
• Pronósticos.
Unidad 2: La gestión de proyectos de Business
Intelligence.
• Gestión de proyectos.
• Planificación del proyecto.
o Fase 1.- Determinación de requerimientos.
o Fase 2.- Estrategia de proyecto.
o Fase 3.- Planificación del proyecto.
o Fase 4.- Selección de la tecnología.
o Fase 5.- Diseño del sistema de información.
o Fase 6.- Elaboración del sistema de información.
o Fase 7.- Planificación de la implantación.
o Fase 8.- Implantación piloto.
o Fase 9.- Formación.
o Fase 10.- Puesta en marcha del sistema.
• Riesgos.
Unidad 3: Arquitectura de un proyecto de Business
Intelligence.
• Procesos ETL: extracción, transformación y carga de datos.
o Proceso de extracción.
o Transformación.
o Proceso de carga.
• El almacén de datos (Data Warehouse).
• Herramientas de visualización y consulta: informes.
• Herramientas de visualización y consulta: Dashboards.
• Herramientas de visualización y consulta: OLAP.
• Herramientas de visualización y consulta: minería de datos.
• Creación de cubos multidimensionales.
Información adicional
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