ADGG102PO Business Intelligence.
Horas: 30 Formato: HTML
Objetivos
Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.
Descripción
Unidad 1: Inteligencia de negocios.
- Introducción a la inteligencia de negocios.
- La pirámide organizacional.
- Herramientas de inteligencia de negocios.
- Fundamentos del data warehouse.
- Características.
- Ventajas.
- Sistemas OLTP.
- Implementación del data warehouse.
- Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
- Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, minería de datos, definiciones de Minería de datos).
o Sistema ROLAP.
o Sistema MOLAP.
o Sistema HOLAP.
o Minería de datos.
- Categorías de minería de datos.
- Proceso de minería de datos.
- Metodologías de minería de datos.
o Metodología KDD.
o Metodología SEMMA.
o Metodología CRISP-DM.
- Herramientas y soluciones de Business Intelligence.
- Consultas.
- Alertas.
- Análisis.
- Pronósticos.
Examen UA 01
Unidad 2: La gestión de proyectos de Business Intelligence.
- Gestión de proyectos.
- Planificación del proyecto.
o Fase 1.- Determinación de requerimientos.
o Fase 2.- Estrategia de proyecto.
o Fase 3.- Planificación del proyecto.
o Fase 4.- Selección de la tecnología.
o Fase 5.- Diseño del sistema de información.
o Fase 6.- Elaboración del sistema de información.
o Fase 7.- Planificación de la implantación.
o Fase 8.- Implantación piloto.
o Fase 9.- Formación.
o Fase 10.- Puesta en marcha del sistema.
- Riesgos.
Examen UA 02
Unidad 3: Arquitectura de un proyecto de Business Intelligence.
- Procesos ETL: extracción, transformación y carga de datos.
o Proceso de extracción.
o Transformación.
o Proceso de carga.
- El almacén de datos (Data Warehouse).
- Herramientas de visualización y consulta: informes.
- Herramientas de visualización y consulta: Dashboards.
- Herramientas de visualización y consulta: OLAP.
- Herramientas de visualización y consulta: minería de datos.
- Creación de cubos multidimensionales.
Examen UA 03
Examen final ADGG102PO